记录37座城市的天气，关键是先固定城市名单、时间口径和数据来源，再按统一字段逐城登记。天气记录应与“人文艺术A级”这类项目或活动分类分开：分类用于标识城市或活动，天气字段只记录气象信息。这样既能按类别筛选，也不会把分类名称误当成天气指标。
先确定记录范围与时间口径
建立记录表前，先确认“37”代表的城市范围。为每座城市分配唯一编号，并固定城市名称、所属省区和记录时区；同名城市或区县应补充行政区信息，避免后续汇总时混淆。城市名单确定后不要随意更名或调整顺序，新增、停用或替换城市时，应另记变更日期和原因。
接着决定记录的是预报还是实况。预报用于安排出行、演出或户外活动；实况用于事后复盘、统计和归档。两者不能放在同一字段里当作同一类数据。表头可分别设“预报最高温”“实况最高温”等字段，或增加“数据类型”列标记预报、实况。若保存的是预报，还要记清预报发布日期或抓取时间，因为同一天的预报会随时间更新。
日期统一使用城市当地日期，并明确记录时点，例如每日08:00或前一日20:00发布的次日预报。若需要跨城比较，统一采集时段和预报天数；若活动横跨夜间，则同时记录开始和结束时间对应的天气，不要只用日最高、最低温代表整场活动。
用固定字段逐城登记
一行代表“一个城市在一个日期、一个数据类型下的一次记录”。基础字段建议包括：城市编号、城市名称、分类标签、日期、数据类型、采集时间、天气现象、最低气温、最高气温、降水概率或降水量、风向风力、数据来源、备注。相对湿度、体感温度、能见度和空气质量可按用途增加，不必一开始就把所有指标都纳入。
温度统一用摄氏度，降水量用毫米，风速如需数值比较则统一单位；天气现象则使用固定词表，例如晴、多云、阴、阵雨、雷雨、雪。不要一部分写“有雨”、另一部分写“降水”，否则后续筛选会遗漏。降水概率和实际降水量含义不同，列名要写完整，不宜只记一个含糊的“降水”字段。
“人文艺术A级”可以单独放在“项目类别”或“标签”列。若它表示活动等级，还可另设活动名称、场地、室内外属性和活动时段。如此一来，天气数据仍可用于全部城市，而活动信息能够按类别关联，不会把固定标签重复写进天气描述。
| 城市编号 | 城市 | 日期 | 类型 | 天气 | 气温 | 降水 | 风 | 采集时间 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 001 | 示例市 | 2025-06-15 | 预报 | 多云转阵雨 | 18—26℃ | 降水概率40% | 偏南风2级 | 2025-06-14 20:00 |
示例数据仅用于展示填写格式，不代表实际天气。实际记录应保留原始来源和采集时间；若来源只提供“有雨”而没有降水概率，就填写天气现象，不要自行推算数值。
按同一流程完成37城记录
- 整理城市主表：一次性录入37个城市及其固定编号，分类标签与行政区信息放在独立字段。日常填写时从主表选择城市，避免名称出现不同写法。
- 设定采集批次：确定每天或每周的更新频率、采集时刻、预报日期范围，以及数据类型。需要保存历史变化时，每次更新都新增一条记录，不覆盖旧预报。
- 逐城录入：按编号顺序检查各城市的天气现象和数值。某项信息未提供时标为“未提供”或留空，并在备注中说明，不用0代替；0℃、0毫米等是有效数值，与缺失值含义不同。
- 完成核对：确认城市数量、日期、单位、预报与实况标记及来源字段。重点检查最高温是否低于最低温、降水概率是否超出0%—100%，以及同一城市是否重复录入。
- 保存版本：按“日期_数据类型_批次”命名文件，例如“2025-06-15_次日预报_2000”。保留修改记录，注明更正了哪座城市、哪个字段及更正时间。
让记录适合活动安排和后续查询
如果天气记录用于艺术节、展览开幕或城市活动安排，除城市级天气外，还要评估场地与活动时段。城市预报不能完全代表山区、海边或郊外场地；露天活动可补充场地附近的降雨、风力和雷电信息，并在临近活动时再次更新。室内活动通常重点关注交通与到场时段的天气，避免把不相关的气象指标堆进记录表。
归档后可以按城市、日期、活动类别或天气现象筛选。例如，统计某类活动日期的降雨情况时，应先选定使用实况还是预报，再统一活动时段和降雨判定标准。若用于复盘，保留当时发布的预报与最终实况，才能看出安排依据和实际天气之间的差异。
最简可执行做法是：用一张城市主表固定37城编号，再用一张天气明细表按“城市—日期—类型”逐行记录，并把活动分类作为独立标签。坚持统一口径、保留来源和更新时间，天气表就能持续补录、核对和汇总。