先说明统计口径：冻结标记确认年份为2024、版别标签为“官方版”，但没有提供具体平台名称或版本号。因此，下文采用通用、可复算的统计定义，不把公式说成某个平台未公开的后台规则。统计时还要区分用户打开草莓视频详情界面、启动视频播放和独立用户访问这三种事件，不能将它们合并成一个数字。
访问量统计口径与指标公式
访问次数（PV）：统计周期内，用户打开视频详情界面的有效次数，单位为“次”。同一用户反复打开或刷新，若每次都产生符合规则的访问事件，就分别计入 PV。统计视频播放时，应另记播放启动次数；打开详情界面不等于启动播放。
独立访问人数（UV）：统计周期内去重后的访问用户数，单位为“人”。同一用户在周期内打开多次，通常只计 1 人。去重应使用稳定且一致的用户标识；如果从账号标识改为设备标识，前后周期的 UV 就可能无法直接比较。
人均访问次数：周期PV ÷ 周期UV，单位为“次/人”。结果表示每名独立用户平均产生的访问次数，并不代表每位用户都恰好访问了相同次数。
访问变化率：（本期PV－上期PV）÷上期PV×100%。结果大于 0 表示访问次数增加，小于 0 表示减少；若上期 PV 为 0，百分比无法计算，应标注为“新增访问”，不要除以零。
按日、周、月汇总怎么算
按日统计时，以统一时区的自然日为周期，汇总当天有效的详情界面访问事件。按周统计前，先固定一周的起止日期，再把周期内每日 PV 相加；按月统计则按自然月起止日期汇总。周、月 PV 可以由日 PV 相加；UV 必须在整个周或月范围内重新去重，不能直接相加每日 UV，否则同一用户跨日访问会被重复计数。
计算前应统一过滤规则，例如剔除重复上报、明显异常请求和内部测试访问，并说明刷新是否产生新的 PV、播放启动如何单独记录，以及事件按哪个时区归入日期。比较两个周期时，统计范围、时区、去重方式和过滤条件都应保持一致。
示例数据与计算结果
以下数字仅用于演算，不代表草莓视频的实际访问记录。假设四天内记录了详情界面访问次数与每日 UV，并在周期结束后按同一用户标识重新去重：
| 日期 | 详情界面访问 PV（次） | 日 UV（人） |
|---|---|---|
| 1月1日 | 12,000 | 8,000 |
| 1月2日 | 15,000 | 9,500 |
| 1月3日 | 9,000 | 7,000 |
| 1月4日 | 18,000 | 11,000 |
四天 PV 合计为 12,000＋15,000＋9,000＋18,000＝54,000次，平均每日 PV 为 54,000÷4＝13,500次/日。四天日 UV 相加为 35,500 人次，但这不是四天周期 UV，因为同一用户可能在多天访问。假设按四天范围重新去重后得到 24,600 名独立用户，则人均访问次数为 54,000÷24,600≈2.20次/人。
若上一周期 PV 为 48,000 次，本周期 PV 为 54,000 次，则访问变化率为 （54,000－48,000）÷48,000×100%＝12.5%。这表示详情界面访问次数增长 12.5%，不能直接推断用户人数也增长了 12.5%；判断用户人数变化，还要比较相同去重规则下的 UV。
读取统计结果时的口径要点
- 区分打开与播放：用户打开视频详情界面计入访问 PV；用户启动播放计入播放事件，两项应分别记录。
- 区分日 UV 与周期 UV：日 UV 用于观察每天触达人数；周、月 UV 要对整个周期的用户标识重新去重。
- 固定周期边界：按日、周、月汇总时统一时区和日期范围，避免同一访问事件被分配到不同周期。
- 标明单位与分母：PV 的单位是“次”，UV 的单位是“人”，人均访问次数的单位是“次/人”；变化率应注明比较的两个周期。
因此，统计草莓视频访问量时，应同时列出周期、PV、UV及其计算规则：用每日 PV 求和得到周或月访问次数，用周期内去重得到对应 UV，再据此计算人均访问次数和访问变化率。这样才能把用户重复打开详情界面的次数与新增独立用户区分开来。
