计算 xrk 站长统计中的访问量，先要区分访问次数、PV 和 UV，再按统一的统计周期汇总。访问次数用于衡量会话数量，PV 是网页被打开的总次数，UV 是周期内去重后的访客标识数。三者单位和含义不同，不能直接互换。下面以连续 7 天的数据为例，列出常用指标、计算公式和逐步核算过程。

先统一统计口径

统计周期：先确定起止时间，并统一按自然日或连续时段汇总。以下示例统计连续 7 天。比较两个周期时，应保证统计天数一致，避免把完整一周与不足一周的数据直接对照。

访问次数：通常以一次会话计为一次访问。为便于演示，本文将连续操作归入同一会话；超过 30 分钟没有活动后再次访问，则计为新会话。30 分钟是本例采用的口径，前后周期应使用相同的会话规则。

PV 与 UV：访客每打开一次网页记为一次 PV，同一访客反复浏览会产生多个 PV；UV 则按访客标识去重。同一读者使用手机和电脑、清理识别标记或更换浏览器，可能被识别为多个访客，因此 UV 更适合观察变化趋势，不等同于现实中的准确人数。

来源归属：搜索、直接访问、社交媒体和外部链接应使用同一归因规则。本例按会话来源分类，每个会话只归入一个来源，便于汇总各渠道访问次数。若更换来源归因方式，渠道占比也可能发生变化。

常用指标公式

• 访问次数：统计周期内的有效会话数，单位为次。
• PV：统计周期内网页被打开的总次数，单位为次。
• UV：统计周期内去重后的访客标识数，单位为人（或访客标识）。同一访客标识在周期内重复访问，只计一次。
• 人均浏览页数：PV ÷ 访问次数，单位为页/次。数值越高，表示每次访问打开的网页越多。
• 跳出率：只打开一个网页便离开的会话数 ÷ 访问次数 × 100%。分子和分母必须采用同一周期、同一筛选条件。
• 转化率：完成目标动作的会话数 ÷ 访问次数 × 100%。目标动作可选提交表单、完成注册或点击咨询，统计前应确定具体动作。
• 平均访问时长：所有会话的有效停留总秒数 ÷ 访问次数，单位为秒/次。若记录值以分钟为单位，计算前先换算为秒。
• 来源占比：某来源的访问次数 ÷ 全部访问次数 × 100%。该比例反映访问量结构，不直接代表访客质量。
• 环比变化率：（本期数值－上期数值）÷ 上期数值 × 100%。结果大于零表示增长，小于零表示下降。

用一组数据逐项计算

假设 xrk 站长统计在连续 7 天内记录到下表数据。各渠道的访问次数、PV、转化会话、单页离开会话和有效停留时长采用相同的筛选范围。同期去重访客数为 2,100 人；UV 按整个周期去重，因此不拆分到各渠道后再相加。

核算 UV 与访客频次：本例的去重访客数为 2,100 人，访问次数为 2,800 次，因此访问次数 ÷ UV＝2,800 ÷ 2,100 ≈ 1.33 次/人。也就是说，每个去重访客标识平均对应约 1.33 次访问。

计算人均浏览页数：7,750 ÷ 2,800 ≈ 2.77 页/次。也就是说，示例周期内平均每次访问打开约 2.77 个网页。这个结果是总 PV 除以访问次数，不是总 PV 除以 UV。

计算跳出率：1,240 ÷ 2,800 × 100% ≈ 44.29%。还可以按渠道分别核算：搜索为 420 ÷ 1,200＝35%，直接访问为 360 ÷ 800＝45%，社交媒体为 280 ÷ 500＝56%，外部链接为 180 ÷ 300＝60%。本例中外部链接的单页离开比例最高，可进一步检查访客进入的落地页，以及推广文案是否与落地页上的介绍相符。

计算转化率：540 ÷ 2,800 × 100% ≈ 19.29%。搜索渠道转化率为 300 ÷ 1,200＝25%；直接访问为 15%；社交媒体为 15%；外部链接也为 15%。搜索渠道带来的转化会话最多，转化率也高于其他渠道。若目标动作按访客去重而不是按会话统计，分子和分母都应切换到用户口径，不能只更换其中一项。

计算平均访问时长：50,100 ÷ 2,800 ≈ 17.89 秒/次。若统计数据以分钟记录，应先将分钟数乘以 60，再代入公式。不同落地页的停留时长差异较大时，可按渠道或落地页分别核算，避免总体平均值掩盖具体入口的表现。

计算搜索来源占比：1,200 ÷ 2,800 × 100% ≈ 42.86%。按同一公式，直接访问占 28.57%，社交媒体占 17.86%，外部链接占 10.71%。四个来源的占比合计约为 100%；小数位四舍五入时可能出现细微误差。

按步骤核算与解读

1. 选定周期和筛选条件。明确统计起止时间、网页路径范围、来源范围及设备条件；比较周期时保持设置一致。
2. 核对基础总量。分别汇总访问次数、PV、转化会话、单页离开会话和停留时长。先检查各渠道访问次数相加是否等于总访问次数，再确认其他字段使用相同的汇总口径。
3. 按目标套用公式。观察访问深度时计算 PV ÷ 访问次数；分析离开情况时计算跳出率；评估目标结果时计算转化率。每项指标都要确认分子和分母属于同一周期。
4. 拆分渠道或落地页。总体指标用于观察整体变化，渠道和具体落地页的指标用于定位差异。本例中，搜索带来的访问量和转化表现较突出，外部链接的跳出率较高；后续可检查外部链接推广文案是否准确描述了落地页上的功能，以及访客是否能顺利完成目标动作。

计算增幅时的口径

假设本期 7 天访问次数为 2,800 次，上期同样统计 7 天且访问次数为 2,500 次，则环比变化率为（2,800－2,500）÷2,500 × 100%＝12%。若上期访问次数为 0，公式中的除数为零，不能计算常规百分比；此时应直接报告本期新增的访问次数，例如“增加 2,800 次”，不要写成无穷大的增长率。

使用 xrk 站长统计分析数据时，先确认访问次数、PV 和 UV 各自代表什么，再选择对应公式。统一周期、去重方式、来源归属和转化动作后，计算结果才便于前后对照。把总体数字与渠道、落地页的表现结合起来，才能判断访问增长来自哪里，以及哪些访客更接近完成目标动作。